Funkcje oparte na AI w DJI FlightHub 2 – szybsza analiza danych z dronów

W profesjonalnych operacjach BSP pozyskiwanie danych nie jest już wyzwaniem. Współczesne drony przemysłowe generują ogromne ilości zdjęć, wideo i modeli – problemem staje się ich szybka i skuteczna analiza. Ręczne przeglądanie materiałów, porównywanie nalotów czy wyszukiwanie konkretnych obiektów przestaje być efektywne wraz z rosnącą liczbą misji. DJI FlightHub 2 odpowiada na to wyzwanie – wykorzystuje algorytmy AI, aby usprawnić pracę i przyspieszyć pozyskiwania informacji. Zobacz, jak funkcje Multimodal Media Search i Model Search Detection ułatwiają analizę danych.

Sztuczna inteligencja w DJI FlightHub 2 jest realnym wsparciem podczas codziennej pracy z danymi uzyskanymi za pomocą dronów. Platforma wykorzystuje multimodalny duży model językowy (LLM) i algorytmy rozpoznawania obrazu, aby automatycznie analizować zdjęcia i filmy.

W praktyce oznacza to, że użytkownik nie musi już ręcznie przeglądać setek plików ani porównywać materiałów klatka po klatce. AI pomaga:

• Szybciej odnajdywać konkretne obiekty w dużych zbiorach danych.
• Porównywać materiały z różnych okresów i wskazywać zmiany w terenie.
• Przygotowywać uporządkowane raporty gotowe do udostępnienia i dalszej analizy.

Użytkownik zachowuje przy tym pełną kontrolę nad wynikami – może je filtrować, edytować i weryfikować. Zyskuje jednak narzędzia, które skracają drogę od nalotu do wniosków operacyjnych.

Funkcja Multimodal Media Search w DJI FlightHub 2 umożliwia wyszukiwanie konkretnych obiektów w dużych zbiorach zdjęć i filmów z dronów. Zamiast ręcznego przeglądania materiałów użytkownik określa, czego szuka i wybiera pliki, a system automatycznie je analizuje, identyfikując pasujące elementy i bezpośrednio je oznaczając.

Jak korzystać z inteligentnego wyszukiwania? To bardzo proste – cały proces odbywa się w kilku krokach:

1. Wybór materiałów – zaznacz zdjęcia i/lub filmy, które mają zostać poddane analizie. Obsługiwane są zdjęcia szerokokątne, zdjęcia z zoomem oraz filmy. 
2. Określenie obiektu do wyszukania – obiekt można określić za pomocą opisu tekstowego lub obrazu referencyjnego. System automatycznie interpretuje zapytanie i generuje tagi wyszukiwania, które da się edytować lub usuwać. W przypadku wideo należy też ustawić interwał wyodrębniania klatek, co pomaga modelowi uniknąć pominięć lub powtórzeń. Możliwe jest również wyszukiwanie kilku obiektów jednocześnie.
3. Uruchomienie wyszukiwania – po rozpoczęciu wyszukiwania postęp jest widoczny na ekranie w czasie rzeczywistym, a wykryte obiekty od razu są zaznaczane na zdjęciach i filmach.
4. Edycja i zapis wyników – użytkownik może między innymi filtrować wyniki po konkretnych tagach, dodawać, edytować i usuwać wykryte obiekty, pobierać pliki (oryginalne lub z oznaczeniami wyszukiwania) i generować raporty PDF.

Wszystkie wyszukiwania są zapisywane w historii, można więc w każdej chwili do nich wracać i wygodnie nimi zarządzać.

Co to daje w praktyce? Wykorzystanie inteligentnego wyszukiwania zapewnia między innymi:

• Znacznie krótszy czas analizy danych – wyszukiwanie obiektów po tekście lub obrazie eliminuje konieczność ręcznego przeszukiwania setek zdjęć i nagrań.
• Mniejsze ryzyko przeoczeń – automatyczna analiza całego zbioru materiałów minimalizuje ryzyko błędów wynikających na przykład ze zmęczenia użytkownika.
• Spójne i powtarzalne wyniki – ten sam obiekt może być wyszukiwany w identyczny sposób w różnych projektach i okresach, co ułatwia porównania i audyty.
• Szybsze raportowanie i obieg informacji – możliwość generowania raportów PDF usprawnia udostępnianie i archiwizację danych.

Wszystko to sprawia, że inteligentne wyszukiwanie wDJI FlightHub 2 świetnie sprawdzi się w wielu różnych branżach, takich jak na przykład:

• Energetyka i przemysł – wyszukiwanie elementów infrastruktury i potencjalnych nieprawidłowości.
• Budownictwo i geodezja – szybkie kompletowanie materiałów do dokumentacji i kontroli.
• Administracja i urbanistyka – analiza i porządkowanie materiałów z nalotów okresowych.
• Bezpieczeństwo publiczne – przeszukiwanie archiwów zdjęć i wideo po zdarzeniach.
• Rolnictwo i ochrona środowiska – identyfikacja obiektów i sytuacji w terenie na podstawie obrazu.

Funkcja Multimodal Media Search obecnie jest dostępna w publicznej wersji beta, która obsługuje pliki o rozdzielczości do 36 000 000 pikseli i rozmiarze do 10 MB. Każde wyszukiwanie może obejmować nie więcej niż 5000 zdjęć i/lub filmów, a w ramach jednego projektu da się uruchomić tylko jedno zadanie. Ponadto jeden użytkownik ma możliwość wykonywania maksymalnie 20 zadań w ramach wszystkich projektów.

Inteligentne wyszukiwanie jest dostępne w chmurowej wersji DJI FlightHub 2, a także w wariancie On-Premises, który pozwala dodatkowo integrować własne modele AI do specjalistycznych zastosowań.

Model Change Detection to funkcja oparta na AI, która umożliwia automatyczne wykrywanie i oznaczanie zmian między dwoma modelami 2D obejmującymi ten sam obszar. Zamiast ręcznie porównywać materiały z różnych okresów, użytkownik otrzymuje czytelne informacje, co się zmieniło, gdzie i w jakim zakresie. Wyniki analizy są w pełni edytowalne, a na koniec generowany jest raport.

Jakie korzyści przynosi ta funkcja? Model Change Detection wspiera zespoły, które regularnie porównują stan terenu w czasie i oferuje między innymi:

• Szybką identyfikację zmian – AI automatycznie wskazuje obszary różnic, eliminując konieczność samodzielnego porównywania modeli.
• Lepszą kontrolę – funkcja ułatwia analizę postępu prac, zmian zagospodarowania lub ingerencji w teren między kolejnymi nalotami.
• Czytelną dokumentację zmian – wyniki są prezentowane w ustrukturyzowanej formie i mogą być wykorzystywane w raportach.
• Mniejsze ryzyko błędów – analiza oparta na tych samych kryteriach pozwala zachować spójność porównań w czasie.

Jak korzystać z funkcji Model Change Detection? Wszystko sprowadza się do kilku kroków:

1. Wybór modeli do porównania – użytkownik wskazuje dwa modele 2D z częściowo pokrywającym się obszarem.
2. Konfiguracja analizy – możliwe jest określenie obszaru zainteresowania, minimalnego progu zmiany oraz filtrów obiektów (na przykład wykluczenie pojazdów).
3. Analiza i weryfikacja wyników – po zakończeniu analizy system prezentuje wykryte regiony zmian, które można edytować, dodawać lub usuwać ręcznie.
4. Raportowanie – system wygeneruje raport zawierający informacje o obiekcie, statystyki zmian, obrazy i współrzędne punktów centralnych. Obsługiwane formaty to PDF oraz DOC.

W jakich zastosowaniach sprawdzi się Model Change Detection? Funkcja ta okazuje się szczególnie przydatna w scenariuszach wymagających regularnych porównań:

• Monitoring postępu prac i zgodności z założeniami w budownictwie czy urbanistyce.
• Kontrola otoczenia infrastruktury w energetyce i przemyśle.
• Analiza zmian zagospodarowania terenu w administracji publicznej.
• Obserwacja zmian krajobrazu, terenów zielonych lub obszarów chronionych w ochronie środowiska.
• Porównania stanu terenuw czasie w geodezji.

Funkcja Model Change Detection obecnie jest dostępna w chmurowej wersji DJI FlightHub 2 w ramach publicznej bety. Na ten moment nie jest obsługiwana w wariancie On-Premises.

Funkcje Multimodal Media Search i Model Change Detection dostępne w DJI FlightHub 2 uzupełniają się w codziennej pracy operacyjnej i analitycznej. Pierwsza z nich odpowiada na pytanie „gdzie w zgromadzonych danych znajduje się interesujący mnie obiekt?”, druga natomiast pozwala szybko określić „co faktycznie zmieniło się w terenie między kolejnymi nalotami?”. Razem zauważalnie skracają drogę od pozyskania danych do wniosków.

W praktyce oznacza to spójny proces pracy z materiałem pozyskanym za pomocą dronów: dane z misji są gromadzone w jednej platformie, algorytmy AI pomagają szybko wyodrębnić najważniejsze informacje lub zmiany, a użytkownik koncentruje się na ich weryfikacji i interpretacji.

Takie podejście szczególnie dobrze sprawdza się w projektach długoterminowych i cyklicznych, na przykład w monitoringu infrastruktury, inwestycjach budowlanych, analizach środowiskowych czy działaniach administracyjnych – wszędzie tam, gdzie powtarzalność, możliwość porównywania danych w czasie i szybki dostęp do informacji historycznych mają duże znaczenie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat funkcji AI w DJI FlightHub 2 lub planujesz wykorzystać te rozwiązania w swojej firmie, skontaktuj się z naszymi ekspertami, aby omówić scenariusz wdrożenia dopasowany do Twoich potrzeb operacyjnych.